國家《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能 +”行動的意見》強(qiáng)調(diào)推動“人工智能 + 民生福祉”落地，借助智能化供給改善公共服務(wù)，提升民眾獲得感、幸福感與安全感。在此背景下，我校積極響應(yīng)，近日，學(xué)校電子信息工程學(xué)院人工智能教研室舒彤博士、丁文斌研究團(tuán)隊(duì)與九江涵辰子健康產(chǎn)業(yè)有限公司合作的“鼾聲監(jiān)測軟件”項(xiàng)目成功落地，為高校落實(shí)國家戰(zhàn)略提供了范例。

錨定 “民生福祉” 方向，校企合作破解 “真需求”

“傳統(tǒng)鼾聲監(jiān)測依賴專用硬件，價(jià)格高、便攜性差，普通家庭難以普及 —— 我們想做一款能裝在手機(jī)里的監(jiān)測工具，卻卡在了核心識別算法上。”九江涵辰子健康產(chǎn)業(yè)有限公司項(xiàng)目聯(lián)系人江文霞的困惑，正是民用健康監(jiān)測領(lǐng)域的普遍痛點(diǎn)，也與《意見》中 “推動人工智能賦能民生服務(wù)，讓技術(shù)貼近百姓生活”的要求高度契合。

當(dāng) AI 大模型技術(shù)從學(xué)術(shù)論文走向產(chǎn)業(yè)實(shí)踐，如何讓 “高精尖” 的技術(shù)真正解決企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營中的 “真痛點(diǎn)”，成為高校科研團(tuán)隊(duì)的重要課題。2025年6月，九江學(xué)院人工智能教研室團(tuán)隊(duì)與該企業(yè)達(dá)成技術(shù)服務(wù)合作，簽訂《鼾聲監(jiān)測軟件開發(fā)》專項(xiàng)合同。根據(jù)協(xié)議，團(tuán)隊(duì)需研發(fā)一款適配安卓系統(tǒng)的軟件監(jiān)測模塊，通過分析手機(jī)錄音文件判斷是否為鼾聲，樣本識別率不低于 80%，同時(shí)提供 MATLAB 仿真測試、C 語言代碼設(shè)計(jì)、安卓 APP 源代碼交付等全流程技術(shù)服務(wù)。

項(xiàng)目負(fù)責(zé)人舒彤表示，團(tuán)隊(duì)從合作初期就明確 “以企業(yè)需求為導(dǎo)向”，將技術(shù)研發(fā)與實(shí)際應(yīng)用場景深度綁定，我們的研發(fā)從一開始就不是‘為技術(shù)而技術(shù)’，而是要讓打鼾人群在家就能完成便捷監(jiān)測，為睡眠健康管理提供低成本解決方案。

攻堅(jiān) “輕量化部署”，讓大模型走進(jìn) “民生終端”

對于鼾聲監(jiān)測項(xiàng)目而言，核心挑戰(zhàn)在于：如何將需要大量算力支撐的 AI 音頻大模型，“壓縮”到資源有限的手機(jī)終端，同時(shí)保證識別精度。

團(tuán)隊(duì)以音頻事件分類模型 YAMNet 為基礎(chǔ)，結(jié)合嵌入式設(shè)備特性進(jìn)行深度優(yōu)化，走出了一條“大模型輕量化”的技術(shù)路徑。“YAMNet 原本是針對通用音頻事件識別的模型，直接用在鼾聲監(jiān)測上會存在‘識別泛、精度低’的問題。我們通過數(shù)據(jù)標(biāo)注、遷移學(xué)習(xí)，讓模型‘專情’于鼾聲特征 —— 比如提取鼾聲的低頻震動規(guī)律、周期性波形，與環(huán)境音、說話聲等干擾音做精準(zhǔn)區(qū)分。”參與項(xiàng)目研發(fā)的人工智能專業(yè)2022 級學(xué)生黃凱成介紹，團(tuán)隊(duì)運(yùn)用模型剪枝、權(quán)重量化等技術(shù)，將原本需要大量算力支撐的模型壓縮至原體積的 1/5，同時(shí)把單幀音頻推理時(shí)間控制在毫秒級，確保手機(jī)運(yùn)行時(shí)不卡頓、不耗電。

從原始音頻的標(biāo)準(zhǔn)化處理，到梅爾譜圖特征提取，再到 MobileNet 深度可分離卷積網(wǎng)絡(luò)的特征學(xué)習(xí)，團(tuán)隊(duì)構(gòu)建了一套 “端到端” 的鼾聲識別流程。2025年9月，項(xiàng)目按合同約定完成研發(fā) —— 在企業(yè)提供的 100 個(gè)鼾聲樣本、20 個(gè)干擾音樣本測試中，識別率達(dá)到 90%，超合同要求的 80% 標(biāo)準(zhǔn)。“現(xiàn)在打開手機(jī) APP，錄一段睡眠音頻，軟件就能實(shí)時(shí)顯示鼾聲分貝、是否超過設(shè)定閾值，數(shù)據(jù)還能同步給家人或醫(yī)生，完全符合我們對‘便攜化、平民化’的期待。”

踐行 “實(shí)踐育人”，讓學(xué)生在 “干中學(xué)” 成長為戰(zhàn)略人才

“以前在課堂上學(xué)模型壓縮、嵌入式部署，總覺得離自己很遠(yuǎn)；直到參與這個(gè)項(xiàng)目，跟著老師一起標(biāo)注數(shù)據(jù)、調(diào)試算法，才明白‘理論到實(shí)踐’的差距在哪里。”人工智能專業(yè) 2022 級學(xué)生廖肇靜，全程參與了項(xiàng)目的 MATLAB 仿真測試環(huán)節(jié)。在舒彤博士的指導(dǎo)下，他不僅掌握了YAMNet 模型的原理與優(yōu)化方法，還學(xué)會了根據(jù)手機(jī)硬件特性調(diào)整代碼參數(shù) —— 比如針對不同品牌手機(jī)的錄音采樣率差異，設(shè)計(jì)自適應(yīng)預(yù)處理模塊，這一細(xì)節(jié)優(yōu)化讓模型兼容性提升了 30%。

據(jù)了解，該項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)成員中，有4名人工智能專業(yè)本科生，分別承擔(dān)數(shù)據(jù)標(biāo)注、算法測試、代碼編寫等任務(wù)。“我們把項(xiàng)目拆解成一個(gè)個(gè)‘學(xué)習(xí)型任務(wù)’，讓學(xué)生在解決實(shí)際問題中掌握專業(yè)技能。比如讓學(xué)生嘗試用不同的量化精度（INT8/UINT8）測試模型性能，對比哪種方案能在‘精度’和‘速度’間找到最佳平衡 —— 這種‘做中學(xué)’的效果，比課堂講授更深刻。” 舒彤博士表示，團(tuán)隊(duì)還將項(xiàng)目案例融入《Python 程序設(shè)計(jì)》《機(jī)器學(xué)習(xí)》《嵌入式系統(tǒng)》等核心課程的實(shí)踐教學(xué)中，讓更多學(xué)生接觸到 AI 技術(shù)落地的真實(shí)場景。

目前，該鼾聲監(jiān)測軟件已進(jìn)入試生產(chǎn)階段，預(yù)計(jì) 2026 年初正式推向市場，惠及千萬打鼾人群。此次合作不僅是九江學(xué)院響應(yīng)《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能 +”行動的意見》的具體舉措，更探索出“國家戰(zhàn)略引領(lǐng)、校企協(xié)同攻關(guān)、實(shí)踐培育人才” 的高校服務(wù)地方發(fā)展新模式。未來，我們將繼續(xù)圍繞“人工智能 + 民生福祉”“人工智能 + 產(chǎn)業(yè)發(fā)展”等領(lǐng)域，推動更多 AI 技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室走向生產(chǎn)生活，為培育新質(zhì)生產(chǎn)力、服務(wù)民生需求貢獻(xiàn)高校力量。”

電子信息工程學(xué)院供稿

責(zé)編：李金玲 審核：鄧長壽 汪浩