9月20日上午，蘇州大學焦儒旺教授應邀訪問我校計算機與大數據科學學院，并在電子信息實驗樓602學術研討室做了題為《Muti-objective Feature Selection for High-dimensional Classification:Methods and Challenges》的學術報告。報告會由九江市電子學會、江西省計算機學會智能計算專委會和我校計算機與大數據科學學院聯合主辦。
報告中，焦儒旺教授首先以貓狗特征分類為例，解釋了特征選擇的基本概念，并以此引出了多目標特征選擇目前面臨的若干關鍵性挑戰：特征間復雜的非線性交互關系、隨特征維度呈指數爆炸的搜索空間、目標空間中特征子集的冗余性問題和多目標優化過程中的選擇偏差困境。針對這些問題，焦儒旺教授報告了他的團隊目前所正在研究的課題。報告后，參會師生與焦儒旺教授進行了討論。
會議也吸引了江西省計算機學會智能計算專委會的專家學者及九江市電子學會的企業代表參會，報告會同步開啟騰訊會議直播，反響強烈。
焦儒旺是蘇州大學特聘教授、博士生導師，現擔任IEEE計算智能學會Taskforce on Evolutionary Computation for Feature Selection and Construction的主席。目前主持國家自然科學基金2項。已發表學術論文40余篇，其中包括IEEE TEVC、ECJ、IEEE TCYB等計算智能領域頂刊12篇，ESI高被引論文2篇。受邀擔任ECAI、IEEE ICDM、GECCO、IEEE CEC、IEEE SSCI、Evostar等國際會議的程序委員會委員，近年來在演化計算主流國際會議IEEE CEC和IEEE WCCI上組織專題會議多次，并在IEEE SSCI及IEEE CEC等國際會議上做講習報告。研究方向為特征選擇和演化機器學習。
計算機與大數據科學學院供稿
責編：李金玲 審核：鄧安遠 彭虎
贛公網安備36040202000313
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